„Wie kann KI angehende Ärzt:innen auf schwierige Patientengespräche vorbereiten?“

Ärztliche Gesprächsführung lässt sich nicht allein theoretisch lernen. Studierende müssen Anamnesen aufnehmen, sensible oder belastende Informationen vermitteln und lernen, auf sehr unterschiedliche – auch emotionale – Reaktionen von Patient:innen einzugehen. Menschliche Simulationspatient:innen sind dafür besonders wertvoll, aber nur begrenzt verfügbar.

Im Forschungsprojekt AIMED – Artificial Intelligence in Medical Education untersucht Zeitgeist Labs gemeinsam mit der Charité in einer randomisierten Kontrollstudie, ob und wie sprachbasierte KI-Simulationspatient:innen den Lernerfolg in der ärztlichen Gesprächsführung verbessern. Zeitgeist Labs entwickelt dafür nicht nur die eingesetzten Systeme, sondern auch die technische Forschungsinfrastruktur, über die die Studie durchgeführt wird. Jeder Fall verfügt über eine definierte Biografie, medizinische Ausgangslage, einen Wissensstand und eigene emotionale Reaktionsmuster. Die simulierten Patient:innen reagieren natürlich auf die individuelle Gesprächsführung und bleiben gleichzeitig verlässlich innerhalb ihres klinischen Falls.

Studierende können damit schwierige Patientengespräche eigenständig und wiederholt trainieren. Entscheidend ist jedoch die nächste Ebene: Die Wirkung dieser neuen Trainingsform wird anschließend wissenschaftlich überprüft. So wird nicht einfach eine neue Technologie eingesetzt, sondern empirisch untersucht, ob und unter welchen Bedingungen daraus eine wirksame neue Methode für die medizinische Ausbildung entsteht.